什么样的人才，刚毕业就能以百万年薪被抢走？
7月23日，一份华为总裁办签发的邮件引发社会热议。这份电邮提出，华为对8位2019届顶尖学生实行年薪制管理，薪酬为100万~200万元/年不等。
其中，钟钊、秦通两位博士的年薪制方案为182万~201万元/年，并列占据8位毕业生年薪的首位。
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这样的钱花得到底值不值？记者在查询8位博士毕业生之一钟钊的论文摘要时发现，其自动化深度神经网络结构搜索算法与常规方法相比，计算量降低到千分之一以下。
作为钟钊博士的导师，中国科学院自动化研究所研究员刘成林在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，钟钊主要研究的是里面深度神经网络结构的自动学习，这个领域比较热门，但国内高校中从事相关研究的学者并不多。刘成林同时透露，钟钊在攻读博士期间，已经在自己的研究领域取得了一定的成果。
“什么最贵？人才！”
冯小刚导演的电影作品《天下无贼》中，葛优的一句台词已经被奉为经典。而现实与戏剧情节也并无二致。
近日，华为总裁办签发的一份电子邮件显示，公司将对部分2019届顶尖学生实行年薪制管理。
华为拟招聘的8名博士生年薪制方案
制表：廖丹
华为在邮件中指出，要打赢未来的技术与商业战争，技术创新与商业创新“双轮驱动”是核心动力，创新就必须要有世界顶尖的人才，同时要有顶尖人才充分挥发才智的组织土壤。
“我们首先要用顶级的挑战和顶级的薪酬去吸引顶尖人才。今年我们将先从全世界招进20~30名天才‘少年’，今后逐年增加，以调整我们队伍的作战能力结构。”
根据该邮件，华为将对8位2019届顶尖博士毕业生实行年薪制，年薪制方案如下：
华为为什么愿意报出百万年薪的高价去招聘应届毕业生？让我们看看这些毕业生的简历。
其中，华为实行年薪制的8位2019届顶尖学生中，年薪最高的是钟钊和秦通。
《每日经济新闻》记者求证到，钟钊为中国科学院自动化研究所博士，其工学博士学位论文是《深度神经网络结构：从人工设计到自动学习》，其中文摘要介绍：本文首先从特定任务的神经网络结构入手，人工进行了深度神经网络结构的修改和设计，并在此基础上针对自动化神经网络结构设计方法展开了深入研究。
该论文对主要贡献进行总结时表示：提出了一种人工设计的针对中文手写字符识别的深度神经网络结构模型；提出了一种人工设计的针对视觉跟踪决策的深度神经网络结构模型；提出了基于强化学习和分块思想的自动化深度神经网络结构搜索框架；提出了快速深度神经网络结构搜索方法和网络连接搜索方法，完善了整个自动化神经网络结构搜索框架。
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论文摘要显示，绝大部分自动化深度神经网络结构搜索算法需要非常耗时的网络性能评估过程，实验结果表明该方法大大地降低了计算消耗，在CIFAR数据集上，仅仅需要一块显卡运行一天时间，就可以搜索出具有竞争力的深度神经网络结构，相对常规方法计算量降低到千分之一以下。
作为钟钊的导师，刘成林告诉《每日经济新闻》记者，中国科学院自动化研究所在人工智能的各个方向研究上都很强，学生也都比较优秀、比较努力。钟钊稍显特别一点可能在于他所研究的方向比较“热”。
刘成林说：“我们跟外面的企业有一些合作，他（钟钊）做的研究也是跟外面的公司有部分合作的，博士期间都有一定的成果，是他博士论文的一部分。”
刘成林告诉记者，现在国内做人工智能深度学习研究的学者非常多，但具体到深度神经网络的结构自动学习这一领域，相对就不那么多了。这是一个刚刚兴起的研究方向，未来会应用到人工智能的各个领域。
另据公开资料显示，秦通为香港科技大学(,)研究所博士生，曾获得IEEE IROS 2018最佳学生论文奖。其研究兴趣主要包括机器视觉SLAM，视觉惯导融合，多传感器定位。其中，视觉惯导相关研究被大量应用于机器人领域。
另据北京大学相关人员向《每日经济新闻》记者透露，在此次实行年薪制的8位博士生名单之中的李屹，系北京大学数学科学学院的博士生。
北京大学数学科学学院网站介绍，李屹的专业方向为建模语言设计与软件形式化方法。相关工作已在业内期刊和会议中发表多篇论文，并曾多次获校奖、国奖。此外，他还曾在2018年5月30日作为该学院研究生学术午餐会的主讲人，介绍了他们团队所开发出的两个框架和相关工作进展。
同时，李屹也进入了该校“2018~2019学年度校长奖学金获奖名单”之中。
此外，8位博士毕业生中的贾许亚，记者查阅发现，清华大学计算机科学与技术系有名为贾许亚的博士生，但记者多次致电清华大学计算机科学与技术系，电话均未有人接听。
记者查询发现，在2016年度“(,)奖学金优秀技术课题奖”获奖者名单中，贾许亚、郭泽华、吴振未的“Reducing and Balancing Flow Table Entries in Software-Defined Networks”获得二等奖；在2017年度“人民网奖学金优秀技术课题奖”中，贾许亚凭借“A low overhead flow-holding algorithm in software-defined networks”获得一等奖；2018年度“人民网奖学金优秀技术课题奖”中，贾许亚的“Intelligent path control for energy-saving in hybrid SDN networks”获得一等奖。
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