2019年7月7日至9日，由《中国企业家》杂志社主办的新领袖创新大课暨2019（第十九届）中国企业未来之星年会在上海开课，聚焦“硬核创新”。
巴巴集团副总裁刘松出席并演讲，他表示在阅读理解方面是全球两家公司达到了超过人类的水平，一个是阿里，一个是微软。
下附演讲全文：
先给大家致一个早晨的开场，我想感谢何总，因为也是老朋友了，最近邀请我参加这个。我很担心用领袖这个词，我自己至少不是。但我觉得跟一些创业企业家和企业家们去来聊聊我们看到的科技世界，看到云上智能生态，看到的数字化转型。因为我知道在座的也有一些企业家是以我们大型传统龙头企业为代表的，我讲的很多观点希望能够换一个视角，造成比较大的双方之间，我和每一个企业家巨大视角的不同，寻找到一个交叉点。
我也很高兴今天有我的老朋友，包括洛可可的贾总，我们最近这一年也做了深入的交流，他们也是云上智能转型和数字化转型非常重要的楷模。我想他讲的时候可能比我讲更生动，我也看了看他的T，因为做设计公司PPT颜色和启发性图像的感觉，我觉得比我的要好很多，所以大家也期待一下贾总的看法。
我的题目是《云上智能生态和数字化转型》，大概讲几部分的内容：
第一部分看一看科技产业在发生什么事情；
第二部分智能生态以及数字化转型的企业，各个行业是怎么去做这样的变化；
最后介绍一下阿里在这里面承担的角色以及价值。
首先我自己是一个科学迷，从小学的时候就长期关注生物学、量子物理我自己也是学的，包括后来所说的技术。
4月份人类第一次看到了黑洞的世界，这是65亿光源以外的，是靠MIT29岁女博士发明了一种算法，把地球上最大的望远镜结合起来，这个是人工智能第一次在天文学上帮助人类发现了我们原来不可能发现的东西，这是一场巨大的认知革命。
上一周我们又发现人工智能神经网络用于模拟量子系统的稳态，这个非常重要，这个对量子物理学来说，上个月发生了一件特别重要的事情。在经过100年，大家相信量子学里面的量子跃迁是一个突变情况的时候，我们突然发现通过新的技术能够去知道量子世界也是有一个过程的。这意味着整个世界的世界观产生了一个变化，本来到了量子里面我们认为是符合所谓测不准原理，但是我们现在明白一切都离不开过程和还原论。
最后一个是上周另外一个新闻，人类第一次通过精确的观测，发现最小的生物体叫线虫，它的神经网络之间大脑的基本网络竟然和人工智能里面的神经网络是统购。所以宇宙之间最基层的规律，无论从量子层，我们现在都相信人类思维底层在量子那一层发生的。
如果在中间把量子稳态算起来，任何意识的产生和影响，以及人类的互动，底层也有一个很大的必然性，只是说我们是不是有这样的一个整体能力。今天时间关系，就把第一句话带过，人工智能已经成为人类探索极限科学，获得认知最重要的加速器。所以在最重要的量子力学、生物学，包括未来癌症的诊疗、的生成里面，人工智能和人脑之间的合作变成最重要的爆发点，这会改变未来的世界。
总结一下，过去这么多年的智能技术往往提到的是智能手机这样的技术，覆盖了生活和社会，今天全世界有30亿人在用智能手机，我们看到的AIoT，人工智能和这两种技术的技术，加上，这几种技术更重要帮助我们渗透到整个物理世界、科研世界，对于科学基础研究产生重大影响。
现在人类所有科研体系里面有48%的科研，包括我们说的制药，基因诊疗这些材料科学，依赖于数据革命和算法的革命。这意味着我们未来看到的世界，借助人机混合的技术会有一个重大的新的知识爆发，所以我们也进入了大交叉的时代。
像科普作家吴君博士上个月提到说，人工智能在未来20年不会有巨大的跃迁，因为过去40年的、，以及算法创新的红利已经被消失殆尽了，某种程度上也有它的道理。当我们这一轮人工智能、物联网与各个产业的交叉，科研的交叉变成我们最大的红利，所以任何一个企业可能更重要的是今天技术世界带来全新的视觉。
从一个产业的升级我们回顾一下过去20年，我们相信在座很多企业可能刚刚开始依赖技术，但是在整个大的IT到互联网，以2000年为界，互联网泡沫经过了一轮破灭才真正的兴起，1999年阿里巴巴刚刚成立，相信利用互联网的信息不对称，可以帮助商业，包括让天下没有难做的生意。
整个这个过程稍微做一点小结，过去2000-2010年的时候我们基本上看到的还是一个信息化的革命。如果算上1966年IBM大型开始发布，过去53年的历史里面本质上在前面的这40年，2010年之前实际上是记录的革命。用两个字来概括过去这40年所有的信息，就是一个记录。所有我们用在纸上、脑子里的东西，终于通过一个类似于管型数据库，类似于ERP的东西，把它放到电子的系统里面。从60年代到2000年就干了这么一件事，就是记录的一次革命，形成了所谓大型信息化系统。
过去10年，尤其是2009年以后，确切说2012年已经迎来智能手机的爆发，这个跟前一个IT时代有非常大的不同，我们面临实际上是蓬勃消费互联网崛起，不管是美国的Google、Facebook、亚马逊，还是中国的阿里、腾讯，这些大的公司都是得益于这次巨大的消费互联网渗透到生活。本质上是一个分发的革命，这个词很重要。
第一次可以有一种软件由一个人开发上传，上30亿几乎以秒为单位去获得它，并且去使用它。在此之前，全世界98%以上的人口并不知道什么叫软件，现在有40%的人口都知道了，就是智能手机上的框框。这种造成极致低门槛和双边市场，这边是大量的开发者，开发各种生活服务来，这边是几十亿消费者连接上来，这是一次巨大的分发革命。
我们可以举一个最近的例子，大家今天用的头条，本质上就是一个分发革命的尾声，只是他用了算法。头条不是一个新闻客户端，他是一个分发的中心。所以分发这两个字很有意思，在界、产业界是不是也能用同样的办法。再往下当我们进入到产业互联网的时候，我们面临一个巨大的变革是上两代的技术，包括我们在信息化记录时代到消费互联网带来的分发时代，叠加上这次认知革命，就是我最开始讲到的数据革命和算法开始对人的认知产生重大的影响。
20年以后大多数的决策都是应该由人机混合的模式来做的，包含具体的行动，这个是产业互联网最大的变革，当然这里面有一些关键的技术。从技术的角度AIoT+5G、，由于进入物理世界芯片也变得重要性极强，包括可靠性。另外，从商业模式上企业在消费互联网还可以关起门来通过线上获取客户，但是到了产业互联网必须形成企业之间的一个协同，后面我会讲一些例子。
简单来说，这一页是在讲未来的产业互联网实际上是实体经济和数字技术开始了一个大规模长达10年、20年的整体融合，这个是对我们未来技术世界，包括制造业产生重大影响新的趋势。
另外，科技界越来越火的词叫“数字卵生”，数字卵生的意思是什么呢？任何一个物理世界的东西，我都可以在数字世界里面构建它卵生数字的双胞胎，这个是从西门子工业里面先提出来的。比如说智能工厂他会模拟一个仿真这样的工厂，它有什么意义呢？就像中国的高铁如果测量高铁跑在一个弯道上的噪声，以往是要把这辆高铁做出来，跑在路上，由每一个人拿一个分贝仪，在不同座位上。现在完全在数字卵生世界里面完全可以模拟到每一个座位可能有的噪声，这个是数字卵生的基本概念。
但今天我们也了数字卵生城市，把整个城市的印象放在数字空间里面，你可以更精准调配红绿灯，推动在城市运行里面违规的行为，这样都可以通过数字空间去做计算和决策。这个原因是什么呢？我们之前不干干这样的事情，过去50年整个的摩尔定律，大家知道英特尔出来这50年使得计算成本以戏剧性的成本在降低。
在登月那一年，登革登月系统的登月能力还不到今天智能手机计算能力的百万分之一，所以计算能力可以认为是随处可用的了，是一种基础性的服务，剩下的情况就是怎么在这上面构建一个不管是农业，还是工业，包括汽车细分市场里面怎么样构造数字卵生，数字卵生和人工智能之前是各自平行发展的，数字卵生是一种理念，人工智能是一种普世的技术。
但这两样东西在今天由于算力的支撑变成一种结合，这意味着我们任何一个决策，如果有恰当的知识模型，在数字空间里面很快能够定义重构，并且对物理空间反向提出一个指导。这个是我们看到非常重要的科技趋势，未来也会延续15-20年。
我们做三个基本的判断，未来的大数据、云计算、人工智能、物联网结合5G这五合一的技术基础设施，会给我们普通创业者、企业家们带来什么，无论你懂不懂技术。我想这个东西是由云服务带来的，当云计算被发明出来的时候，它的本质是一种服务。任何一个业务决定任何一个企业家们不应该关心技术具体如何区市县，处理数据得出算法，给出建议，而应该当做一种服务去调用。
但是我们今天IT互联网工程师和科技工作者们，我们略感汗颜的是，我们没有把下面这一句话，科技工作者的理想是为非科技背景的人，使用者只需提供服务。我们不需要去关注你们的专业，你们的长项，你们的商业模式，而把这种东西都做成一种服务，你可以随时用鼠标或者手机就能够拿到自己的服务。
但今天的技术，包含5G到来的低延时以后，包含人工智能的服务化以后，很大程度上70%、80%接近于这样一种能力，你可以屏蔽掉物联网自动化的连接，可以屏蔽掉5G连接之间的缝隙，可以屏蔽掉人工智能的知识门槛，可以屏蔽数据处理的东西，这些东西全部交给未来的云服务商由他们来解决。所以未来变成调用层和支持层，上面调用层的人做得最重要的事是业务决策以及商业模式的创新。一切智能皆服务，这是未来一个大的趋势，包含我们说到所有关联的技术。
第二个是边缘能力，包括边缘计算，端上的人工智能，包括摄像头里面芯片图像解读能力，包含在自动驾驶里面车载和道路的协同。我们现在大家都开始有一个共识，就是自动驾驶不能够从单一车辆，通过它来解决。不是说它完全不能够做到，即使抛开法律方面的限制，车路协同，更聪明的路和更聪明的车结合在一起，才是我们未来构建一个汽车或者智能汽车社会的基础。
边缘层对我们来说最大的意义是，刚才提到了算力和硬件成本的急剧降低和5G降临，边缘层的能力在过去五年有一个革命性的提升。就是边缘层可以自己闭环，我可以在最近的摄像头发现刮蹭以后自动把这个信息传递给最近的骑警，这是我们在杭州城市大脑做到的东西或者自动调整红绿灯，这些东西都应该在边缘层产生一个接近人脑的智能。
包括智能硬件，智能，体系，它给我们带来的一个价值就是我们要唤醒万物。大家经常听到一个词“”，万物互联的目标是什么？就是要万物有灵。今天我们为了推动更多的设备连接到互联网上在推动所谓的IPV6，IPV6的承诺是让世界的每一粒沙子都能够有一个接入互联设备的机会。那个沙子接入有没有意义，我们另算，但却是所有我们触及的生产生活各种各样的设备需要能够跟人交互的时候是自然状态或者拟人化的，这是边缘计算和边缘层智能崛起带来的一个价值，是物联世界的全面苏醒。
今天我们大多数家里面的东西，我今天住在这个酒店，特别高级，我也是第一次来住这个酒店。那个马桶太智能了，有很多个按纽，然后我就花了几分钟，最后只能用手机重新看一下小字才知道到底哪个是冲水的。我只需要说一句话就能解决问题，它要给我放一排按纽。我想今天好多功能全部是过度设计的，更需要一个与人交往。
我们知道最信任的人不一定是自己的孩子或老婆，我们最信任的人可能是跟我们最多年的那个助理或者秘书，因为她一个眼神就知道你要干什么。但是今天我们人工智能的设备全部处于人工智障状态，全部无法理解你内心的意图，无法给你一个精确的服务，这是第二个大的方向。
第三个，数字空间和物理空间的关联到底是什么？我们既然用超级算力可以变成一个数字卵生的世界，完全不同于几年前我们提到的，O2O往往是扫一个二维码，在地铁站，然后上到网站里面去下单，这是O2O的逻辑。
但是今天AR/VR技术，还有呼之欲出的全息投影，回到这个世界里我们最基础的需求，我们永远为了要开一个公司会议或者聚会需要大家像这样，一定要每个人，飞机还要晚点，入住酒店，第二天聚集到一起。我想再过不用十年时间，这样的会议都应该是用全息投影的模式，全息投影就是《星球大战》里面他们开会的那种模式，就是你在我旁边，你是一个全息的投影，我可以给你交互，你也跟我去说话，但是物理空间不在一起。
这个技术在今天，在未来是一个很现实的技术，所以我们发展这么多年的信息科技，到目前为止开会还就是大家坐在一个房间，这是第一种。第二种是视频，第三种是电话会议。人类用在开会的时间超过1/3，这个问题就要通过全息投影来解决，所以虚实世界之间不应该有界限。像一个莫比乌斯环一样，应该技术提供一种，不管是VR技术娱乐、教育，还是用AR技术帮助那个飞机修理工程师或者高铁的维修工或者田间地头的作业农民去指导它去做作业，这些东西都应该让它把物理空间和数字空间叠加。
有了5G技术，也指导我们的医生们可以一边看着数字化的心脏，这边物理有一个心脏之间形成整体的联动，还可以形成全息投影的会诊，这是虚实世界之间的融合。当然各个行业都在用，比如说建筑行业在用BIM上云变成智慧建筑虚实融合的解决方案。包含在游戏行业，去年开始有一个新的浪潮，就是从谷歌发布新的游戏机是无主机的游戏机，其实就是一个云端的服务。因为网速足够快，像5G时代，你不需要买一个X-BOX，PS4这样的机器，你就点击下载到任何一个你已有的终端，可能是一个iPad或者手机，就可以玩这个媲美当年主机级的一个服务，因为计算和存储以及低延时都已经完成了这样一个过程，所以为什么还要有一个游戏主机呢，这是非常大的变化。
大家想一想，智能手机替代了多少个物理的电子设备？从车载的GPS设备，照相机等等，这就是过去十年发生的，未来我们会看到更大的机会。
消费升级，这个大家比我更有感受。我们中国有极大的内需增长的市场，一个国家一旦过了1万人均GDP以后，就进入到了加速增长的时间，不论是劳动生产率，还是需求的变更，这里就不再具体讲这个结果了。
有人说00后的存款是90后的两倍，还有说三倍的，但是我们要意识到00后是真正一代数字原住民，他们之中最大的那一群人再过不到六个月就开始要过他们20岁的生日了，这会为这个国家产生多大的影响？更不要说我们看到的抖音非常轻易地海外穿越了语言的边界，他20%的业务都来自于海外，中国还有167座城市互联网只覆盖了其中的二三十个。
我们汽车保有量，支付宝全球有10亿用户，未来在中国的增长还有巨大的空间。我们可能还有13亿人都没有出过国，所以在整个中国GDP增长的时候带来了三个最关键的对于数字世界的定义，一个是消费升级，一个是全链路的体验，就是我说的无缝的感知。
另外，年轻化的人群应该确切地说中国年轻化人群在过去10年推动消费互联网方面做出了卓越的贡献，因为他们平均比他们欧洲、美国同年龄人的要花4-5倍的钱，虽然他们有的钱是来自于父母的资助，因为中国的父母全是我们这一群20-30岁之间最大的出资商，这也导致了数字整个世界，包含的发展。
全世界没有第二个国家像中国的年轻人这样，在从就业第一天到他30岁的时候第一批人，不到2年换一部手机，不到5年换一部车，而且很多现在年轻人第一辆车直接买了奔驰和宝马，这个是我们看到巨大的消费升级。
同时，也意味着国货，中国自产的重要产品具有重大的机会，这个是我们看到巨大的空间。像星巴克和Luckin 的竞争才刚刚开始，我想也不一定是他们两个，可能十年之后我们的判断至少咖啡这个行业在中国是永远增长的行业，会一直增长下去，当然同样还有更多的消费领域，时间关系我在不这里细讲。
我们稍微讲到关于数字化转型基本大的概念，一个是曾鸣教授，阿里的首席战略官写了一本书叫《智能商业》，如果大家没看过可以马上下单。他讲到一个基础的理论，未来的数字经济是基于云计算上面的两样最关键的要素，一个叫网络协同，一个叫数据智能。
网络协同本质上就是属于平台模式，简单来说网络协同是用来圈人和让人之间协同的，这是一个平台模式，就像淘宝的上千万商家和淘宝的数亿用户一样。数据智能更重要的是带来认知的提升，让人不能决策的东西，向数据智能要更多的红利。
所以网络协同和数据智能是数字化转型的双螺旋，当你构建一个新的数字化转型大模式的时候要回头想想你在网络协同上做了什么，你在数据智能上做了什么。这个应用于科研到生产到信息技术的方方面面，这些已有的例子快速过掉，双十一其实是诠释了巨大的社会化协同，背后200多个国家超过1000万商家，超过10亿用户，包括物流，去年2135亿里面是一个商业历史上的奥运会，给大家的提示是在社会协同网络里面，第二句话任何一个企业的未来核心能力很有可能在你的营业执照之外。
这句话是什么意思呢？你的增长点肯定不在营业执照里面，可能在外面刚才说的消费升级、里面，但真正的学问在于如何把你已有的核心竞争力和那个营业执照和你之间有一定关联的外部资源整合起来，这个是双十一给大家的一个东西。所以你的生态有多大，你的公司就有多大。你的生态就是你的核心精整力，这个是不再细节去赘述阿里如何在双十一里面反向赋能到线下银泰，包括盒马鲜生、本地生活这样的东西，这是一个超级基于网络协同的协作模式。
数据智能，我相信昨天有非常业内的专家也都讲到了人工智能、数据智能，在互联网圈子里面大家讲到的人工智能，大多数讲的就是数据智能，基于数据、算力对于行业的优化。这里面包括了对于用户的画像洞察、千人千面的推荐。
比如说淘宝上有两个最重要的高频，淘宝早已经不是靠搜索了，淘宝APP上最重要的两个大流量的东西一个是淘宝直播，这其实是网络协同的一种形式。另外一个叫有好货，是一个千人千面的推荐。大家试一下就会发现，只需要几分钟可以发现他推荐的东西刚好是你关注的，这个我们每天都在试，包括在新闻行业的影响，也包括在双十一里面我们能够把94%的电话全部用人工智能去回答。
人工智能工程师业余时间甚至做了一个智能应对外来呼入电话(,)，让对方的也好，或者是推销房产中介也好，并不知道这边是一个机器人在应答，这些东西已经成为业余的产品。过一段商用了，大家可以免费去下载，这是智能技术已经用在人与机器交互的角度。
刚才我们提到了数字化转型的要素，在过去10年里面阿里云有两段，2009年我们认为阿里巴巴需要技术底座（基础设施）去IOE，不再用IBM、Oracle、EMC的设计，从第一行代码做了自主技术今天的云计算今年刚好10年。
在2014年我们进入了全面商业化，最重要的是开始服务各行各业的数字化转型，尤其借助网络协同，借助数据智能，借助商业模式创新的模式。右边大家看了有大品牌，包括福特、宝马，也包括了一些大的国企，也包括国内大的公司。
2017年我们又开始认为未来的技术很大程度是，依赖于刚才讲到的产业互联网下面的人工智能、物联网、区块链，以及我们就成立了一个全球研发机构叫达摩院，这里面包括4+X的方式，包括在人工智能里面的机器智能，包括大规模的云计算和数据处理，包含金融科技、区块链这样的一些技术，还有量子计算这样有前瞻性的技术。
我们为什么会那么关注量子科学？就是因为它是未来下一个最重要的一次计算革命，虽然有非常大的困难。我们也跟全球学术网络做合作，举一个小例子，对于阿里巴巴全球研发机构——达摩院来说，他们的使命要在底层技术上进行创新，它有三层，上面一层是业态，包含淘宝、天猫、阿里云、支付宝，中间一层是已经沉淀多的数据智能的产品，其中每一个小的方块和智能应答，导购机器人、舆情的分析，可能都是一个公司级别的产品。
任何一个小的公司只做一个导购机器人，就可能变成一个服务上百万商家的公司。在这里面，每一个格子里都会有专门的技术人员是作为人工智能的产品。再下面的底层技术就是拼科学家的能力，在世界级你是不是做过语音识别，语义识别，包含阅读理解。阿里最近在1月份，在阅读理解方面是全球两家公司达到了超过人类的水平，一个是阿里，一个是微软。阅读理解是我们学英语，读完了文章，回答题的那样，人类可能是85分，人工智能都是在91分。所以在最难的阅读理解方面，这样的东西是可以用在法律行业，在智慧法庭，包含把所有的判案，2000多万个卷宗全部阅读了以后。我们前年也提供了一个叫法小淘的公司，就是当你有一个案例，只要用语音说一下，我是这样的情况，我是跟谁谁谁有这样的经济纠纷。它会告诉你，你这个案子的赢面有多大，应该找上海的律师，还是北京的律师，取决于你的所在地。具体给你推荐一些选择，这些服务都已经在两年前上线了。所以这些人工智能的算法技术和底层的核心技术，向上不仅是服务于阿里内部，也是服务于外部各行各业的信息化转型。
从刚才的人工智能为代表，我只是举了其中一个例子，这样的一个技术底座以外，再往上对于企业来说，我们有什么可以去提供和交付的？一个底层的云平台，一个数据平台和上面的三个中台，我们中台理念这四个字或者叫中台这个词，自从被阿里这几年反复强调或帮助客户实现以后，已经变成了一个业界，甚至包括管理学界，包括在政府领域非常关注的一个话题。这里面包含了左边的业务中台，中间的数据中台，右边的AI中台。这些东西使得一个企业内部，你的核心能力是垂直的，但是你需要一个横向的东西帮助你创新和试错。
对于阿里这样的公司来说，我们每开一个新的业务，比如说聚划算，只需要七八个星期就可以使得它能够上线，以星期为单位去上线新的业务，当然我们是互联网公司，我们很多东西是用软件代码来实现，通过商业模式出来的，对于传统的行业来说，你是做的公司，你也需要上半程的东西。中台是什么？中台是创新的容器和能力的创新，你在这儿不只是能够快速构建一个孵化器和新产品，降低试错成本，更重要的是你能够找到更多别人研究的成果。中台可以自己建，也可以加入到一个产业中去，包括我们说的工业互联网，都是用这样的方式。但是唯一不能做的事情就是，每一个人都自己关起门来再重新发明一个能力，去开发一个应用，这是信息化时代和消费互联网之间的代差，就是以年到周的，就是以往做一个ERP项目平均一年到两年，甚至三年。现在做任何一个应用，尤其有了APP分答平台，包括我们做数据项目，数据智能的项目差不多就是6-8个星期，这是数据中台的能力，时间关系，我不再这儿细讲了。
数字化转型里面必然依赖着三中台的行动，但不是每一个是马上急需的，如果是智能工厂，只想满足工业智能维护的问题可以先组建一个AI平台，每个拿出来都会有具体的技术，包含在领域也可以拿出来一个模块用在里面，这是整个企业在三个中台之上有一个数字化从运营、协同到服务和商业构成整体大的平台。
阿里内部的IT系统，数据大屏可以看到园区里面几万个设备互相之间的连接。我们对于各行各业的赋能，过去五年也在加速发生，包含在农业里面通过数据技术精准灌溉，通过图像技术在养殖业，在养猪里面增加猪的出栏数，包含在工业领域，大家普遍认为互联网公司不懂工业的时候，我们的算法工程师同一批人到了、化工、轮胎厂，平均6-8周能够帮助企业确定用算法或者仅仅用数据和算法通过计算力解决降低能耗的问题，提升产量的问题，包括在里面也有钢铁大脑，这是在工业领域。
在服务业更是这样，服务业天然高度依赖信息流和数字化技术，包括网络协同和数据智能。
在政府领域，大家可以认为政府本质上应该以一个互联网形态存在的机构，因为它并没有厂房。从这个角度来讲，我们将数据技术用在海关的对于查验，包含最多跑一次，怎么利用互联网+政务，数据智能和网络协同大幅增加(,)利用各种办证照一网通办的服务都有很多积累。当然最便民的就是12306，用云上的计算力解决了很多年春运买票的问题。
阿里整个生态远远不只于技术，还有巨大的一个生态对接的能力，技术里面还有高德这样基础的地理信息的服务，包括未来还有高清地图用在自动驾驶领域。生态里面的新零售、新金融，健康文娱也是跟在座企业非常容易对接的。未来往往是1+X的模式，就是底层有一个大的技术平台帮助你转型，上面再对接一个一个互联网的用户生态。在渠道领域，你可以认为本地生活大淘宝都还是一个超级的渠道。
飞利浦中国是第一个关掉数据中心，全面用云计算的一个公司，这在外企里面是非常难的，因为它需要欧洲总部的同意。它得到了平均54%效率的提升，这是成本的节约。
还有大型央企通过类似于刚才阿里的数据大屏，用全局驾驶舱能够把上下游所有数据全部可视化，并且了解到他们经营的情况以及风险情况，而且我们为大型企业开始建立所谓的风险大脑，就是能够帮助他们解决对风险的识别和商业模式的转型。
海底捞是大家可能比较熟悉的，他们的张总也非常愿意用创新的技术去提升服务品质，包括千人千面的APP，可以记住三千万用户的口味。顺便说一句，中国的商业，尤其是零售和产品厂商是欠了消费者一个最重要的模式“会员模式”，怎么能够把会员运作好，即使是阿里也是去年开始大规模应用，我们希望借助数据智能，网络协同新一代会员运营的模式变成每一个消费类创新企业的基础设施。
包含亿滋全球食品供应商能够从战略地图下钻到每一个经营情况，一直到车间里的情况。飞利浦讲的是通过云计算，后面讲的是网络协同，数据智能帮助这些传统企业的转型，这是站在不同维度。
稍微做一个小结，我们经常提到的产业互联网也好，数字化转型也好，你可以认为在产业互联网这样一个未来里面，对于每一个企业都有一个数字化转型的过程，这是这两者之间的关系。
与PC和时代，我们讲过的熟悉不一样，整个产业互联网的整体形态会产生一个重大的变革。它的复杂度要比消费互联网高1-2个数量级，包括了一个重度垂直，包含一个大的产业规模，最但的问题并不是消除信息不对称，而是消除能力的不对称和资源的重构，这个是数字转型。
对于传统企业来说就两句话，一个是达成共识的成本最高；第二个是获得跨界能力组合最难，这是今天大多数传统企业，包括制造业去推动互联网，包括数字化转型最大的难题，包括制造业我们要重新思考制造这两个字可能除了已有的制造业核心能力之外，要在上边数字那一层，增加一层液体化基于数据流、信息流，甚至是基于金融流重新组合这个企业的模式，不是为了生产而生产，而是为了客户价值而去生产，包含了好多的技术名词，C2B、软件定义，包含这种新技术。
整个制造业未来10年、15年会成为所有我们现代科技的集大成者，所以技术这个维度让他们看到5-10年3D打印、机器人、人工智能的技术，比让他们在管理上继续提升可能更重要。当然，两个中心要去做结合，所以制造业可能在未来的10年借助数据、物联网，包括5G的技术会变成同时既是，又是液体化的经营生产模式。
所以我们今天制造业的董事长、CEO们多大程度能够有一些流体去影响，这是我看到的重大难题。在智能的产品方面我就不讲了，一会儿请我的师兄贾伟同学继续去讲，但本质上怎么样把智能的产品第一次能够让研发人员和数亿消费者之间相通，让下一代产品借助数据的流动能够理解下一个趋势是什么。
像乔布斯少数具有心电感应的奇才才能做到，今天不用，今天借助数据、智能、连接，我们能让普通的研发人员创造出符合消费者趋势的一个口味。所以各种智能产品就不在这儿讲了，我们再做一个小结，今天30亿人，明年有500亿物连接到整个互联网上，借助5恩G和物联网的机构，我们的组织也会产生重大的变革，时间关系就快速过掉。
最后两页做一些小结，一个我每三天至少要接待一次来到阿里巴巴园区，不管是杭州还是北京来访的企业家们，大家都是带着一定的学习心态来问阿里是怎么成功的，这是第一个问题。
第二个问题哪些东西能为我所用，包括理念和技术，第三点是有什么可以对接。这个是一年有100场这样的机构，会发现他们迫切，阿里巴巴的园区绝对不是一个能够完全缓释数字化焦虑的地方，但我们至少能给出几个药房和参考的地方，包含整体的数字化思维，整个从前面讲的所有过程都是在讲数据智能和网络协同。这两大思维都非常的关键，不只是数据那一件事情，网络协同在中国也非常有意义。
第二个平台模式，我们做任何一个东西首先想到的是平台是什么，第二个想的是生态是什么。我刚才讲的这个公司未来核心能力一定在企业营业执照的边界之外，怎么把协同方、生态方变成你的能力。今天淘宝、天猫最重要的资产是1000万商家的创造力，而不是我们自己，我们只是用技术去辅助他们成功。
最后一点从管理上，数字化这三个字给整个管理科学会产生根本性的颠覆性的影响，在数字化世界里面30亿人，500亿物都连接到整个网上，整个世界已经是高度量子化，包括社会媒体化整体影响的世界，所以从世界观、管理观，从推动事情的方法方面会产生重大的变化。
明年年初开始过生日的00后们，很可能是我们真正要学习的人，去从他们身上知道下一个时代是什么。可能五年以前听过美国人开始讲游戏化管理，我觉得这个有点超前，中国的文化不太喜欢把东西游戏化，但很有可能5年时间以后你的公司就必须要以一个游戏化通关、打怪的方式去经营这个公司。
这是因为核心员工已经变成那一代人了，所以这个文化对于数字世界有一种感知力和领导力也变得非常重要，我可能定义了一个词，但不知道它的内涵是什么，我想一定有一种东西叫数字化领导力。
当然，一个企业依然需要他的核心竞争力、产品力，中国大多数企业的超级短板，以及创新的组织力，中国大多数企业，尤其是家长制企业的超级短板，所以这三个短板怎么去补？这是我们能够借助技术整个产业会带来价值的地方。
我们画一张更大的图，今天技术已经走到了舞台中央，任何一个企业家无论你做的行业传统与否，你都需要技术的语言，技术的基础设施跟几十亿人或者几亿人去产生连接，刚才说到了分发已经不是问题的时候，你怎么去触达和吸引？
包含人才的供给，所以就数字经济也好，数字化转型也好，人工智能也好，我们现在烧的是人，不是钱，钱到处都有，很多人都愿意去投资，尤其是随处可见的傻钱，但真正的问题是巨大的创新空间，中国绝对是有绝对的创新空间和少有靠谱企业家、创业家之间的关系。
我也希望在座的企业家们，首先自己的团队理解技术世界、理解消费升级、理解我们面临各种组织的挑战，首先自己要变成一个靠谱的团队。我搞了几年双创，我的一个结论中国巨大的创新空间和少数靠谱创业者之间巨大的差距，这跟文化、人才都有关系，尤其是CTO远远不够，技术人才都没有大学毕业，这是一个非常大的问题。
最后稍微做一点展望，我们非常多的管理科学人经常用基因这个词去形容一个企业，但是我想在互联网时代应该换成模因这个词，来自牛津的奇才，也算是鬼才，道金斯教授在70年代写了一本书叫自私的基因，里面提出了一个很重要的理念，关于模因这个词。
人类这么多年由于劳动生产力，只有到了1990年以后才真正让全世界一半多的人解决了生存问题，我们经常过渡把生存和繁衍当做我们核心的命题，虽然我们可以把它在文化里面包装成事业和爱情。
我们那么多年很多企业家也焦虑在生存的问题上，而缺少了像美国、日本、北欧一代人文化模式的创造，包含像披头士、摇滚文化，甚至认为双十一也是文化的模因。其实中国整个历史上半层到今天人均GDP1万美元的时候，我们应该更多的考虑模因的问题。而模因就是各种文化的传递、复制、传播，包含各种二次元，以及借助互联网之间对人类生活方式的影响。
未来的制造业15年以后很有可能是IP的业主，知识产权这样的业务，就像迪斯尼和漫威这样的公司，而不是一个制造商。所以在文化模因的方式上，我们怎么能够在未来使得思考方式从生存的局限里面释放出来，开始考虑到中国人能不能开始创造出自己的模式，自己的文化范式，这个是在中国和发达国家之间巨大的差异，但互联网给了中国这样的机会。
最后结论是我们到底能不能开始从过去时代公司，大多数公司也是自私的基因，这个是人类理念决定的，开始走到一个开放生态互联网文化的模因传递，创造意义的时代，谢谢大家。
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